Jessé Oliveira de Castro

Resultados Comprovados

• +R$ 6MM em Saving Operacional
• +11pp de aumento no NPS
• Case de recuperação de reputação de marca: +18pp em 2 meses

Skills e Ferramentas Técnicas

SQL, JavaScript, PowerBI, M/DAX, Figma, Azure DevOps, Azure Data Factory, Azure Analysis Services, Synapse, Data Warehouse, Databricks, PowerApps, PySpark, MetaBase, Confluence, Zendesk, SalesForce, Twilio, MIRO, Ciência de Dados, Minitab, Storytelling, Gestão de Projetos, LSS, DMAIC, Scrum

Principais KPIs e Métricas

Estratégicas: CAC, LTV, CHURN, Health Score. Experiência do Cliente: NPS, CSAT, CES, TMA, TME, TMT. Experiência do Usuário: Taxa de erro, Taxa de clique. Sucesso do Cliente: FCR, Conversão, Qualidade, Auditoria. Planejamento: ROI, Forecast, Taxa de Ocupação. Logística: ONTIME, INFULL.

Inteligência Artificial e Automação

Automação iPaaS: Bardeen, Make, N8N, Zapier, BuildShip. IA como ferramenta: ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, Perplexity, DeepSeek, Grok. IA Generativa: HeyGen, RunWay, Leonardo AI, MidJourney, ElevenLabs, GAMMA.

Sobre Mim

Gerente de Produto (PM) e Especialista em CX/CS com sólida trajetória em liderança de Squads e transformação digital em grandes players como Ambev, AVIVA e Concentrix. Expert na integração de Ciência de Dados, Inteligência Artificial e Business Intelligence para alavancagem de resultados.

Pós-graduação em Gestão Estratégica de Negócios, LSS Green Belt, certificado em SQL, PowerBI Avançado, DAX/M, Design Low-Code, IA como ferramenta, automação, agentes, GIT e GitHub.

Projetos em Destaque

• Algoritmo de Predição de NPS — regressão logística para antecipar nota de NPS antes da pesquisa oficial. Stack: Power BI, Python, Scikit-Learn.
• Algoritmo de Predição de Preços — precificação dinâmica baseada em elasticidade de demanda. Stack: Power BI, R, SQL.
• BI de Causas Raízes (CS) — identificação de motivos de contato e insatisfação com Pareto e árvore de decomposição. Stack: Power BI, DAX Avançado.
• BI de Entregas como PM — visão executiva do roadmap e velocity com integração à API do Jira. Stack: Power BI, Jira API.
• Insights de PNL - CX — análise de sentimentos em comentários de NPS com Processamento de Linguagem Natural. Stack: Power BI, Azure Cognitive Services.
• Algoritmo de Otimização de Performance (SLA) — índice RPI em tempo real com alertas de risco de quebra de SLA com 7 dias de antecedência. Stack: SQL, Python (Pandas), Power BI.

Consultoria e Cases de Sucesso

• Six Sigma e DMAIC para KPIs Críticos — ABS reduzido de 11% para 5,30%.
• Mapeamento e Redesenho da Jornada do Cliente — incremental de vendas e cross-selling.
• Definição Científica de Metas SMART — mais de 20 definições e cascateamento estratégico.
• Ciência de Dados, IA e Regressões Preditivas — modelagens de Health Score e antecipação de churn e NPS baixo.